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小心这种巨变

admin9个月前 (09-24)宝山产业地产信息231

  也是当下人人口中热议的“科技革命”,一场伟大的创新风暴……

  *近问的人比较多,我也讲讲自己的看法,对经济、生活,甚至对楼市房价有哪些影响。

  我记得*一次用AI是去年的10月份,用国外的一个网站DreamStudio,画了一幅画。

  有多简单呢?对着对话框键入:city after storm(风暴后的城市)。

  没过30秒,一张很特别的图像出现在我眼前。

  因为每次写完文章都要花大量时间找头图,买来的图索然无味,搜索来的图很可能藏着“隐形版权”,网上还有机构专门用这个做套搞钱。

  AI可以通过一分钟时间,计算出几千万张不同的图片,还可以定义像素和风格,梵高、毕加索甚至是我*喜欢的莫奈。

  我推荐给了同行的朋友,大家乐此不疲,声称解放了劳动力,那一刻我觉得,之前只存在于西方科幻电影里,遥远的AI场景,偷偷地走入眼前。

  紧接着今年,chatgpt诞生,无疑是一道从天而降的闪电,在人类的认知体系中炸裂开花。

  我连续几天对着它键入信息,想尽办法为难它,可得到的结果依旧满足预期。

  一颗颗 AI 大模型领域的重磅******,扎堆引爆。

  从绘画、文章、编程、PPT、到做海报以及剪辑视频,一个个多模态应用像陨石一样砸向市场。

  这种感觉让我想起8年前的移动互联网大潮,每天都很期待,第二天手机上会出现什么样的APP。

  而现在,这种冲击力显然更有想象空间,因为我们从没有像今天这样,好奇两个月后的世界会变得如何。

  当趋势成为定局,市场随之而来的担忧出现了——

  在网上其实有很多答案,基本都是参考历史经验:科技革命,新创造的就业,远大于失去的就业。

  蒸汽工业革命后,汽车代替了马拉车,马夫失业,但对司机的需求量猛增。

  互联网工业革命后,电商逐步代替了实体商家,售货员失业,但对快递、外卖骑手的需求量猛增。

  如果按这个规律推论,科技革命提高经济运行效率,就一定会创造更多的就业岗位。

  可真的如此吗,我们不得不去思考一个问题:

  AI底层逻辑基于数据和算法,表现是数字和文字符号。

  那么相应地,越接近这两个关键词的行业越会遭遇重创,日前宾夕法尼亚大学发布了一个论文,预测失业的职业基本符合这个事实:

  数学家、报税员、金融定量分析师、网站设计师、记者、作家……都会面临大量失业。

  昨天一个同行跟我说,可能马上要优化团队了,因为现在AI的写作能力已经秒杀80%的应届毕业生,没必要留有这么多的重复劳动力。

  我笑着跟他说,着急什么,咱们可能都要失业了。

  如果数据足够透明,未来买房人可能只需要键入需求和预算,就能马上匹配到一个板块、城市甚至全国*好的房源,通过数据还能判断出行情趋势,对于宏观经济政策也有一定解析能力。

  我们这些搞房地产研究的,迟早有一天被干掉。

  这段对话里其实藏着一个重要的思考,AI是会学习成长的,到底*终能达到怎样的水平?

  如果达到小编水平,那么主编就可以开掉小编,找到能通过AI批量生产文章的员工,但如果AI达到主编的水平呢?屏幕后面可能就只剩下了一个脑洞非常大、脑门儿锃亮的老板。

  我特别认可人工智能学家“斯图尔特罗素”的结论:

  智能是有一个程度的,只要它达到了一个限度,在智能没有达到“1”的这个点时,整个人类的就业机会是上升的,但当它达到并且超过“1”质变的时候,AI就会迅速取代人类的工作,而且这个过程是不可逆的。

  其实近几年我们身边就发生了这样的事实:

  电商1.0网页终端购物和电商2.0移动互联网购物,都创造了大量的就业岗位。

  但电商3.0,带货时代,则是在激烈压缩整个产业链空间,导致大量人失业,而不是创造出更多的就业岗位,市场上只有主播以及背后的机构在赚钱,*终形成垄断。

  从电商1.0-3.0,虽然不是科技革命,但所谓进化的结果对社会整体经济是相反的,那些被淘汰的人只能涌向产业链的下游,做快递和骑手。

  人工智能不同于其他科技革命的是,它创造出的就业岗位需要更高的脑力和算力,更高的学历门槛。

  这意味着失去工作岗位的劳动力,只能通过不断学习技能达到要求,日前抖音在北京成立了技能培训学校,可能已经窥见了这里面的商机。

  或者干脆达不到标准,只能转而做服务业,比如按摩、保洁、维修……当服务行业的从业人员远大于社会需求时,大量劳动力就会滞涨。

  上游资本掌握了*强的AI工具和精英员工,达到垄断生产资料的效果,下游人群只能在一个低维度环境中不断“达尔文”。

  在这期间,国家为了达到新的“稳态”,可能会从人工智能等代表未来发展方向的行业,抽取一定的费用,转移支付给这部分失业者,实现基础保障(低保),或者作为培训的津贴(考证)。

  但贫富差距由此被迅速放大的趋势,根本无法避免,换句话说,AI的发展会在某种程度上,加速贫富差距的进化。

  那么站在房地产角度讲,道理也很简单,经济决定上层建筑,城市之间的“马太效应”会越来越撕裂。

  研究AI的城市还是之前做互联网的那批城市,后面的城市想弯道超车很难,这不仅需要科研机构更需要科技人才。

  北京、深圳、上海、杭州这些拥有信息基建和科技人才的城市,已经入局,随着AI的经济放大作用,会迎来GDP增速的高涨。

  广州、成都、武汉、南京、西安、合肥等这些拥有大量科技人才高校的城市,会随着AI的成熟,分到蛋糕。

  科技聚集、人才聚集,配套服务于高薪岗位的服务业人群也会跟着聚集,进一步放大人口的虹吸效应。

  谁能得到技术和人才,谁就能成为下一个明星城市,带动整个城市的经济螺旋上升,房价亦是如此。

  但值得一提的是,虽然AI*终会加速阶层的固化,但在短期内一定会打开向上的机会窗口。

  就像互联网工业革命一样,让本已固化的社会阶层,撕开了口子。大量的年轻人,通过高考成为互联网人才,通过创业实现阶层的逆袭。

  农村出身的刘强东怎么也没想到,自己可以创造电商帝国,迎娶清华校花,虽然后来的剧情很荒唐……

  这些稀缺的向上跃迁的机会,可能是AI革命给予普通人*大的红利,要知道,时代永远不会放弃任何一个努力的后来者。

  积极拥抱变化,而不是敌视变化。既然改变不了环境,就要适应环境。

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